Tam właśnie Uniwersytet Radomski zaprezentował badania, które mogą znacznie przyspieszyć cyfrowe modelowanie urządzeń energetycznych.
O szczegółach konferencji mówi profesor Uniwersytetu Radomskiego z Wydziału Mechanicznego, Przemysław Motyl.
Konferencja Digital Twin, która odbyła się w minionych dniach w Watfordzie, była poświęcona cyfrowym bliźniakom czyli cyfrowym odpowiednikom rzeczywistych urządzeń i procesów, ale w tym roku mocno pojawił się temat sztucznej inteligencji i tego, jak można ją łączyć z klasycznymi metodami obliczeniowymi w inżynierii.
Radomska uczelnia pokazała w Oksfordzie, jak uczenie maszynowe może wspierać modelowanie urządzeń energetycznych.
W naszych badaniach pokazaliśmy że uczenie maszynowe a konkretnie operatory neuronowe mogą znacząco przyspieszyć analizę procesów fizycznych. Pracowaliśmy na modelu urządzenia grzewczego i przewidywaliśmy między innymi pola temperatury, ciśnienia, prędkości.
dodaje Przemyslaw Motyl.
To otwiera drogę do cyfrowych bliźniaków działających niemal w czasie rzeczywistym. Nad takimi rozwiązaniami pracują obecnie naukowcy Wydziału Mechanicznego oraz Centrum Technologii Cyfrowych Uniwersytetu Radomskiego.
